Pronósticos

Consiste en utilizar datos pasados para determinar acontecimientos futuros.

Clasificación de Pronósticos

HORIZONTE DE TIEMPO: Corto, mediano y largo plazo

• CORTO PLAZO: Se tiene un lapso hasta de un año pero es generalmente hasta 3 meses se utiliza para planear compras, programación, planta niveles de fuerza laboral, asignación de trabajos y niveles de producción.
• MEDIANO PLAZO: Generalmente con un lapso de 3 meses a 1 año es valioso en la planeación de la producción y presupuestos, planeación de ventas, presupuesto de efectivo y en análisis de varios planes de operación.
• LARGO PLAZO: Generalmente con lapsos de 3 años o mas y se utilizan para planear nuevos productos, desembolso de capital, localización e instalaciones o su expansión y su investigación y desarrollo. 

ENFOQUES PARA PRONOSTICAR

• CUANTITATIVOS: Modelos matemáticos con datos históricos y/o variables causales para pronosticar la demanda.
• CUALITATIVOS O SUBJETIVOS: Delphi, técnica de grupo nominal.

TIPOS DE PRONÓSTICOS

• ECONÓMICOS: Marcan el ciclo del negocio al predecir las tasas de inflación,ofertas de dinero y otros indicadores de planeacion. 
• TECNOLÓGICOS: Tasas de progreso tecnológico que pueden dar como resultado el nacimiento de productos.
• DEMANDAS: Son proyecciones de la demanda para los productos/ servicios de una compañía también llamados pronósticos de venta, conduce a la producción de una compañía la capacidad y los sistemas de programación  y sirven como insumos a la planeacion financiera de mercado internacional. 

PROMEDIO SIMPLE

Es un promedio de los datos del pasado en el cual las demandas de todos los periodos anteriores tienen el mismo peso relavo

PS= SUMA DE LAS DEMANDAS DE TODOS LOS PROCESOS ANTERIORES

       _____________________________________________________________

                                N° DE PERIODOS DE LA DEMANDA

MEDIA MÓVIL SIMPLE 

Combina los datos de demanda de la mayor parte de los periodos recientes siendo su promedio el pronostico para el periodo siguiente. Una vez calculado el numero de periodos anteriores se debe mantener constante.

Después de seleccionar el numero de periodos de ser usados se dan pesos iguales a las demandas para determinar el promedio. El promedio se "mueve" en el tiempo, en el sentido en que al transcurrir un periodo la demanda  del periodo mas antiguo se descarta y se agrega la demanda para el periodo mas reciente.

       MMS=                                                   n          

    Dt

                                                                    t=1

                                                      ________________

                                                                     n    

MEDIA MÓVIL PONDERADA: aveces quien hace los pronósticos desea utilizar una media móvil simple pero no quiere que todos los números de periodos tengan el mismo peso. una media móvil que incorpora algún peso de la demanda anterior distinto a un peso igual para todos.

   MMP=                                                      n          

Ct Dt  

                                                                 t=1

                                                          

Ct=debe estar en 0 y 1

y en la formula  debe ser 1

SUAVIZACIÓN EXPONENCIAL

Pronostico de la demanda del periodo siguiente=

  ∞(DEMANDA MAS RECIENTE)+(1-∞)*(PRONOSTICO MAS RECIENTE)

∞= COEFICIENTE DE PESO
Generalmente para productos nuevos un valor de 0.7, 0.8 y 0.9 para darle estabilidad, para hablar de estabilidad 0.1, 0.2 y 0.3 y cuando son ligeramente inestables 0.4, 0.5 y 0.6 
ERROR DE PRONOSTICO
El error de pronostico es la diferencia numérica entre la demanda pronosticada y lo real es la medida que nos indica la EFECTIVIDAD al utilizar algunos de los métodos de pronósticos

MAD: Es una medida de error (desviación media absoluta) de suma  importancia y se expresa de la siguiente manera.

       n          

                                                                     

[D pronosticada - D real]

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                                                           n

    C=1

SESGO: Es una medida de error que se utiliza en menos frecuencia e indica la tendencia direccional de los errores de predicción. Si el procedimiento de predicción SOBRESTIMA constantemente la demanda actual el sesgo tendrá un valor positivo si la SUBESTIMA muestra una tendencia constatante, el sesgo tendrá un valor negativo.

FORMULA

SUMA DE ERRORES ALGEBRAICOS

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N° TOTAL DE PERIODOS EVALUADOS